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          2023中国国际音频产业大会,谢冠宏发表智能声学的AI趋势与应用演讲
          更新时间:2023-3-30 8:39:56 编辑:温情 1MORE万魔耳机 调整文字大小:【

          3月28日,由中国电子音响行业协会主办的2023中国国际音频产业大会(GAS)于上海盛大开幕。万魔声学创始人兼董事长谢冠宏受邀参与会议并演讲,分享智能声学的AI趋势与应用。

          万魔声学创始人兼董事长谢冠宏现场演讲

          AI 人工智能推动声学产品的创新和发展

          随着智能科技的快速发展,声学产品不仅仅可用于音乐欣赏。人工智能、机器学习、大数据等技术正在不断推进声学产品的创新和发展。

          万魔声学涉足智能声学应用多个领域

          例如,在智能耳机领域,通过语音交互技术和人工智能技术,耳机可以实现智能降噪、语音翻译、语音控制等功能,为用户提供更加智能、个性化的声学体验。

          而在智能音箱领域,语音识别技术和自然语言处理技术的应用,使音箱可以智能化地识别用户的指令,并完成相应的操作,如播放音乐、查询天气、打开电器等。

          智能语音应用趋势

          如何将传统的声学产品融入人工智能,为用户带来更为完善的使用体验,是声学行业的重点探索方向。

          回到声学源头进行探索:音乐听觉注意对象检测研究

          声学产品是音乐的载体,研究音乐、听觉和聆听对象之间的关联互动,将对技术布局、产品研发起到基础性作用。

          目前音乐制作主要通过专业音乐人其个人音乐素养和经验来进行作曲、编曲、配器、录音、混音、母带等操作,尚未有听者音乐偏好相关客观评价支持。谢冠宏表示,现阶段将在北京大学智能学院、中央音乐学院人工智能系博士导师吴玺宏指导下,对音乐听觉刺激场景的听觉注意对象进行检测研究,由此为听者音乐偏好相关提供客观评价支持。

          在进行理论研究的同时,也积极与南方科技大学电子与电气工程系合作展开脑电实验,通过其实验室设备采集不同条件下音乐选择性注意对应脑电信号,进行具体分析,探究音乐声听觉选择性注意神经机制。

          最终,延伸至音乐听觉注意对象检测算法研究,从传统线性解码算法 (Ding and Simon)、基于 DNN 模型的听觉注意解码 AAD 算法,到基于卷积循环神经网络 CRNN 回归和分类模型的 AAD 算法。

          智能声学核心技术布局

          谢冠宏表示,在声学产品的智能应用上,万魔声学并没有“跟随潮流”。在企业创立之初,万魔声学就开始了人工智能的长线布局,深入探索声学与智能产品的融合。

          万魔声学核心技术布局

          除了在语音识别、机器学习/智能决策、智能发声、智能降噪等领域的研究,万魔声学还注重用户体验的提升,力求在智能声学技术的应用中为用户带来更好的感受。例如:结合声音的相位和幅度信息建立神经网络 (DNN) 模型,智能识别复杂声音类型实现精准降噪,并提高了耳机的降噪深度,消除噪声的同时保留清晰音色。

          在万魔声学自有品牌1MORE万魔耳机的开发中,万魔声学将最新的研究成果融入到产品设计中,不断优化产品的性能和功能,以实现更加智能、舒适的使用体验。1MORE的多款耳机产品,如:舒适豆降噪版、迷你豆、1MORE EVO 新降噪豆、1MORE Aero 空间音频降噪耳机等,均采用了DNN深度神经网络算法降噪。

          1MORE Aero空间音频降噪耳机采用了QuietMax智能降噪技术

          此次参加中国国际音频产业大会的各界人士对万魔声学在智能声学领域的布局表示认同。

          大会现场

          参会者在会场万魔产品体验区对降噪头戴耳机进行详细了解

          同时,他们也期待着看到更多万魔声学在智能声学领域的创新和突破。万魔声学将继续推进智能声学技术的研发和应用,为消费者带来更多可能。

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